GPT-6 LunaのAPI料金は低い？同じ使用量で計算し、成果も確かめる
ニュース／AIツールの予算
トークン量を固定すると料金差を計算できます。実際の節約は品質、再試行、総使用量にも左右されます。
出典の確認日時：2026年10月3日07:56（UTC+8）。公式資料と前提を明記した計算に基づく記事です。当サイトは製品の実測や、個別アカウントの対象資格・実際の請求の確認をしていません。
OpenAIは9月22日、GPT-6 SolとLunaをAPIで公開しました。Standard処理で、プロンプトの入力が272Kトークン以内の場合、Lunaは100万入力トークンあたり0.10 USD、出力は0.50 USDです。Solはそれぞれ2 USD、10 USDと公式更新履歴に記載されています。公式API更新履歴
月に100万の未キャッシュ入力トークンと10万の出力トークンを使う例では、トークン料金はLunaが0.15 USD、Solが3 USDになります。キャッシュ書き込み、ツール、ほかの処理条件は含めません。同じ使用量を仮定しており、同じ成果を仮定しているわけではありません。
分類やデータ抽出を作るフリーランスなら、切り替える前に小さいモデルが合格基準を満たすか試しましょう。再試行と人による修正を数え、完成した仕事1件あたりの費用を比べます。
Lunaのモデル資料には、長いプロンプトや別の処理オプションに対する異なる料金条件もあります。公式モデル資料
これはAPIの使用料で、ChatGPTのサブスクリプション料金ではありません。自動化の費用ガイドで、モデルの周囲にあるプラットフォームや保守の費用も加えましょう。
制限と未確認の事項
USDの例はStandard、各プロンプト入力272K以内、未キャッシュ入力100万・出力10万トークンを前提に、キャッシュ書き込み、ツール、ほかの条件を除外しています。同じ使用量は同じ成果や実測の95%節約を示しません。地域処理とアカウント条件は未確認です。