GPT-6 Luna propose des tarifs API plus bas : vérifiez qu’il termine votre tâche
Actualités / Budget des outils IA
Un exemple à volume égal montre la différence de prix ; l’économie réelle dépend de la qualité, des nouvelles tentatives et de l’usage total.
Sources vérifiées le 3 octobre 2026 à 07 h 56 (UTC+8). Cet article repose sur des documents officiels et des calculs aux hypothèses explicites. Le site n’a pas testé le produit ni vérifié l’éligibilité ou la facture d’un compte particulier.
OpenAI a lancé GPT-6 Sol et Luna dans l’API le 22 septembre. Pour le traitement Standard avec des prompts jusqu’à 272K tokens d’entrée, le journal indique 0,10 USD par million de tokens d’entrée et 0,50 USD de sortie pour Luna. Sol coûte respectivement 2 et 10 USD. Journal officiel de l’API
Avec un exemple mensuel d’un million de tokens d’entrée non mis en cache et de 100 000 tokens de sortie, les frais de tokens sont de 0,15 USD avec Luna ou 3 USD avec Sol. Le calcul exclut les écritures de cache, les outils et les autres conditions de traitement. Il suppose le même usage, pas les mêmes résultats.
Si vous développez un classement ou une extraction de données, vérifiez que le petit modèle satisfait vos critères avant de changer. Comptez les nouvelles tentatives et les corrections humaines, puis comparez le coût par travail terminé.
La documentation de Luna prévoit d’autres tarifs pour les prompts plus longs et les autres options de traitement. Documentation officielle du modèle
Il s’agit de frais API, pas du prix d’un abonnement ChatGPT. Notre guide du coût de l’automatisation permet d’ajouter les frais de plateforme et de maintenance autour du modèle.
Limites et détails non vérifiés
L’exemple en USD utilise Standard, chaque prompt jusqu’à 272K tokens d’entrée, un million d’entrée sans cache et 100 000 de sortie. Il exclut écritures de cache, outils et autres conditions. Usage égal ne signifie pas résultats égaux ni économie mesurée de 95 % sur le processus. Traitement régional et conditions de compte restent non vérifiés.